Lorsque nous faisons des recherches en ligne, c’est souvent pour satisfaire notre envie de découvrir, notre besoin d’apprendre et d’élargir nos horizons. Mais cette recherche requiert encore un travail considérable de votre part, à vous qui lisez ces lignes et qui êtes nos utilisateurs. Je suis donc heureux aujourd’hui d’annoncer le lancement en France du “Knowledge Graph”, qui vous aidera à découvrir de nouvelles informations rapidement et simplement.
Prenons par exemple une requête comme [taj mahal]. Pendant plus de quatre décennies, la recherche en ligne a essentiellement tenu à mettre en relation des mots clés et des requêtes. Pour un moteur de recherche, les mots [taj mahal] se sont réduit à cela : deux mots.
Mais nous savons tous que [taj mahal] signifie beaucoup plus que cela. Ces mots vous évoquent peut-être l’un des plus beaux monuments du monde, un musicien ayant remporté un Grammy award, ou bien même tout simplement le nom du dernier restaurant Indien où vous avez dîné. C’est pourquoi nous avons travaillé à la création d’un modèle intelligent (en langage de geek, un “graphe”) qui comprenne les entités du monde réel, ainsi que les relations qui les lient les unes aux autres. Un basculement des mots aux entités.
Le “Knowledge Graph” vous permet de chercher et d’obtenir instantanément des informations pertinentes sur des lieux, des bâtiments, des objets, ou des personnes que Google connaît : des monuments célèbres, des personnalités, des villes, des équipes de sports, des films, des objets célestes, des oeuvres d’art, et plus encore. C’est un pas essentiel dans l’avancée vers la recherche en ligne de demain, qui utilise l’intelligence collective du web et dont la compréhension du monde se rapproche un peu plus de celle des individus.
Le Knowledge Graph de Google ne repose pas seulement sur des sources publiques telles que Freebase, Wikipedia, et le CIA World Factbook. Il porte sur une échelle beaucoup plus large, pour apporter toujours plus d’ampleur et de profondeur à la recherche. A ce jour, il contient plus de 500 millions d’entités, ainsi que plus de 3.5 milliards de faits et de relations entre ces différents objets. Et il est ajusté en fonction des recherches des internautes, et de ce que nous découvrons sur Internet.
Le Knowledge Graph améliore le moteur de recherche de Google de trois principales façons, pour commencer :
1. Trouvez ce que vous cherchez
Les mots peuvent être ambigüs. Lorsque vous écrivez Taj Mahal, faites-vous référence au monument, ou au musicien ? Désormais, Google comprend la différence, et peut ajuster vos résultats de recherche pour les restreindre à l’entité qui vous intéresse. Il vous suffit de cliquer sur l’un des liens qui apparaissent à droite de la page de résultats pour faire cette sélection :
C’est l’une des façons dont le Knowledge Graph rend la recherche Google plus intelligente : vos résultats sont plus pertinents, parce que nous comprenons ce que sont ces entités, avec les nuances de signification que cela implique, de la même façon que vous.
2. Obtenez le meilleur résumé
Grâce au Knowledge Graph, Google peut mieux comprendre votre requête, ce qui nous permet de faire une synthèse du contenu pertinent qui s’y rapporte (comme par exemple quelques faits clés qui sont susceptibles de vous intéresser pour cette entité précise). Par exemple, si vous effectuez une recherche sur Johnny Halliday, vous verrez s’afficher sa date de naissance, mais aussi des détails sur ses albums, ses prochaines dates de concert près de chez vous, et d’autres informations utiles :
Pour déterminer les faits les plus utiles par rapport à chaque entité, nous revenons à nos utilisateurs et déterminons (de façon agrégée) ce qu’ils ont le plus recherché sur Google pour chacune de ces entités. Par exemple, les internautes s’intéressent aux livres écrits par Charles Dickens, mais un peu moins aux livres écrits par Frank Lloyd Wright : pour ce dernier, ce sont plutôt les bâtiments qu’il a construits qui suscitent des recherches.
Le Knowledge Graph nous aide aussi à comprendre les relations entre différentes entités. Pour Marie Curie, par exemple, le Knowledge Graph comprend que Marie Curie est une personne, titulaire d’un prix Nobel, qu’elle a eu deux enfants dont l’un a lui aussi reçu un Prix Nobel, ainsi qu’un mari, Pierre Curie, qui a apporté un 3ème Prix Nobel à la famille. Toutes ces informations sont reliées dans notre graphe. Ce n’est pas seulement un catalogue d’entités : il modélise aussi l’ensemble de ces connexions. Ce sont les liens entre ces différentes entités qui sont essentiels.
3. Allez plus loin
Finalement, et c’est peut-être le point le plus agréable, le Knowledge Graph peut vous aider à faire des découvertes inattendues. Vous pourrez peut-être y voir de nouveaux faits ou de nouvelles connexions qui vous emmèneront sur des recherches très différentes de votre requête initiale. Savez-vous d’où est venue l’inspiration de Matt Groening, créateur des Simpsons (l’une de mes séries préférées), pour les noms de ses personnages Homer, Marge, et Lisa ? Cela pourrait vous surprendre :
Nous avons toujours pensé que le moteur de recherche parfait devrait comprendre exactement ce que vous voulez dire, et vous proposer exactement le résultat que vous souhaitez. Et nous pouvons maintenant parfois aider à répondre à votre prochaine question, avant même que vous l’ayez posée, parce que les faits que nous affichons sont liés aux recherches effectuées par d’autres internautes. Par exemple, les informations qui apparaissent concernant Tom Cruise répondent à 37% des requêtes saisies par les internautes après avoir recherché son nom.
Nous avons commencé à étendre progressivement ce Knowledge Graph aux utilisateurs français. Il sera aussi disponible sur smartphones et tablettes. Et regardez notre vidéo (aussi disponible sur notre site consacré au Knowledge Graph), qui propose un regard plus détaillé sur cette technologie grâce aux interventions de personnes ayant travaillé sur le projet :
Nous espérons que cette intelligence accrue de notre moteur vous aidera à découvrir plus encore sur les choses qui vous intéressent, et piquera votre curiosité pour des sujets nouveaux. Nous sommes fiers, au travers du Knowledge Graphe, de faire notre premier (tout petit) pas vers une recherche plus intelligente, et plus proche de “l’ordinateur de Star Trek” que j’ai toujours rêvé de construire. Nous espérons qu’ainsi, le moteur de recherche de Google pourra vous simplifier les recherches et les découvertes qui sont les vôtres tout au long de votre vie, et vous permettre de passer moins de temps à chercher pour en passer plus à faire ce que vous aimez.
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